AlgoLoam
Wien, Österreich
AlgoLoam kombiniert traditionellen Lehmbau mit digitaler Fertigungstechnik: Durch computergestützte Topologieoptimierung werden räumliche Naturfaserverstärkungen entworfen, die in Lehmwände integriert werden. Das neunköpfige europäische Konsortium aus Universitäten und Industrie untersucht Mischungsrezepturen, Vorfertigung und den gesamten Lebenszyklus bis zur Rückbaubarkeit. Das Projekt ist Teil der EIC Pathfinder Challenges für CO2-armes Bauen.
Forschungsfrage
Das Projekt entwickelt vollständig biologisch abbaubare, selbsttragende Lehmwände, deren Zugfestigkeit durch algorithmisch generierte, dreidimensionale Naturfaserverstärkung (EIC Pathfinder, Laufzeit 2024–2028) erreicht werden soll. Ziel ist ein Lehmverbundwerkstoff mit natürlichen Fasern, der ohne mineralische Stabilisierung auskommt und vollständig kreislauffähig ist.
Projekt-Steckbrief
- Träger
- Technische Universität Wien
- Förderung
- Horizon Europe / H2020 · 4,53 Mio. EUR (EIC Pathfinder)
- Themen
- Material & Rezeptur · Tragwerk · Fabrikation & Robotik
- Konsortium
- Technische Universität Wien (Lead, AT) · Hochschule Reutlingen (DE) · Wageningen University (NL) · Malmö Universitet (SE) · Universität für Angewandte Kunst Wien (AT) · Wienerberger AG (AT) · OnceMore GmbH (AT) · Vlasceanu GmbH (AT) · Jazzing Automation (RS)
Weitere Projekte dieses Trägers
- AfarEARTH2011–2017
- TU Wien — E207-3 Forschungsbereich Ökologische Bautechnologien2024–2024
- TU Wien, Forschungsbereich Baugeschichte/Bauforschung2021–2022
- TU Wien, Institut für Werkstofftechnologie, Bauphysik und Bauökologie (Forschungsbereich Ökologische Bautechnologien)2014–2021
- TU Wien — E207-3 Forschungsbereich Ökologische Bautechnologien2026–2027 · laufend
- Vernacular Architecture Albania–Austria2015–2016
- Vivihouse2017–2020
Akteurs-Typ
Quellen
- • Koordinate: Sitz der Lead-Organisation (Technische Universität Wien)
- • https://cordis.europa.eu/project/id/101161620
- • https://www.tuwien.at/en/cee/tragkonstruktionen/beton/research/current-research-projects/algoloam
- • https://www.algoloam.com/
- • https://mau.se/en/research/projects/algoloam/
- • https://research.wur.nl/en/projects/loam-walls-with-algorithmically-generated-3d-natural-reinforcemen/